UBICACIÓN: España (Remoto / Híbrido) EMPRESA: THEWHITEAM CATEGORÍA: Big Data / Ingeniería de Datos
La Revolución del Dato: Tu Próximo Gran Desafío Técnico
En un mundo donde la información se genera a una velocidad sin precedentes, la capacidad de procesar, refinar y extraer valor de los datos no es solo una ventaja competitiva, sino una necesidad vital para las grandes organizaciones. En THEWHITEAM, entendemos que la tecnología es el camino, pero son las personas quienes construyen los puentes. Como consultora tecnológica de referencia, nos especializamos en conectar el talento técnico de élite con proyectos que están redefiniendo sectores como la banca, los seguros y la energía.
Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos con especialización en Spark y Scala para unirse a nuestro equipo de alto rendimiento. Si eres un profesional que no se conforma con que el código funcione, sino que buscas la excelencia técnica, la optimización extrema y el diseño de arquitecturas robustas en la nube, este puesto está diseñado para ti.
Tu Misión: Arquitectura y Evolución del Data Lake
Tu rol no será simplemente el de un desarrollador; serás un pilar fundamental en la gestión y evolución de plataformas Data Lake de gran escala. El cliente, una entidad de primer nivel, confía en nosotros para mantener y optimizar sus procesos de procesamiento masivo de datos.
Tu labor diaria se centrará en transformar sistemas heredados en soluciones modernas, escalables y eficientes. El corazón de este servicio es Apache Spark, y tu maestría en esta herramienta será la clave para garantizar que los volúmenes de datos se procesen con la mínima latencia y el máximo rendimiento.
Responsabilidades Clave y Desafíos Técnicos
Como parte de este equipo, asumirás una serie de responsabilidades críticas que requieren una visión tanto técnica como estratégica:
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Refactorización y Modernización: Te enfrentarás a procesos «legacy» que requieren una intervención profunda. Tu objetivo será mejorar la eficiencia operativa, eliminando deudas técnicas y obsolescencias, y liderando la migración de estos procesos hacia entornos Cloud, específicamente AWS.
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Desarrollo en Scala de Alto Rendimiento: Utilizarás Scala no solo como un lenguaje, sino como una herramienta de precisión. Aplicarás principios de Programación Funcional para diseñar aplicaciones que sean fáciles de testear, mantener y escalar. La integración con librerías avanzadas como Cats será parte de tu estándar de desarrollo.
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Optimización con Spark: No basta con lanzar jobs. Deberás tunear el rendimiento, gestionar el particionamiento de datos, evitar el «data skew» y asegurar que el uso de memoria y CPU sea óptimo en cada etapa del pipeline.
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Integración de Servicios y APIs: Diseñarás y desarrollarás APIs robustas que permitan la integración de datos entre el Data Lake y otras plataformas corporativas, garantizando la integridad y disponibilidad de la información en todo momento.
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Cultura de Calidad y DevOps: En THEWHITEAM, el «it works on my machine» no existe. Crearás y gestionarás pruebas unitarias y funcionales exhaustivas. Además, serás responsable de mantener y evolucionar los pipelines de Integración Continua y Despliegue Continuo (CI/CD), asegurando que cada paso hacia producción sea seguro y automatizado.
El Perfil que Buscamos: Talento, Experiencia y Curiosidad
Para tener éxito en este rol, necesitamos a alguien que combine una sólida base técnica con la capacidad de trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
Requisitos Indispensables:
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Experiencia: Al menos 3 años de trayectoria profesional real en proyectos de Big Data.
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Stack Tecnológico: Dominio profundo de Apache Spark y lenguaje Scala. Debes sentirte cómodo trabajando con grandes volúmenes de datos y entendiendo las interioridades del procesamiento distribuido.
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Metodologías: Experiencia consolidada trabajando bajo metodologías Agile (Scrum/Kanban) y dominio de herramientas de gestión como Jira y control de versiones con Git.
Valores Añadidos (Lo que te hará destacar):
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Ecosistema Cloud: Experiencia previa en AWS (S3, EMR, Glue) o Azure. El conocimiento en Docker para la contenedorización de servicios es un gran plus.
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Procesamiento en Tiempo Real: Si conoces Apache Flink, tendrás una ventaja competitiva importante.
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Conocimiento Sectorial: Haber trabajado en entornos críticos como Banca o Seguros te permitirá entender mejor las normativas de seguridad y la criticidad de los datos que manejamos.
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Inglés: Un nivel B2 de inglés será muy valorado, ya que te permitirá interactuar con equipos internacionales y acceder a documentación técnica de vanguardia (aunque no es un motivo de descarte).
¿Por qué elegir THEWHITEAM?
Formar parte de nuestra compañía es mucho más que un contrato laboral; es unirte a una comunidad de expertos donde tú eres el centro de la estrategia.
Nuestra Filosofía: Creemos que, aunque los clientes marquen el rumbo, son las personas quienes construyen el camino. Por ello, fomentamos una cultura de transparencia, apoyo mutuo y aprendizaje constante. En THEWHITEAM, tu crecimiento técnico es el nuestro.
Tus Beneficios y Condiciones: Queremos que te sientas seguro y valorado, por lo que ofrecemos un paquete de beneficios diseñado para tu bienestar y estabilidad:
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Contrato Estable: Nos regimos por el convenio de Consultoras y estudios de mercado, garantizando un marco profesional sólido.
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Conciliación y Descanso: Disfruta de 23 días de vacaciones anuales para desconectar y recargar energías.
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Estructura Salarial Clara: Contamos con 14 pagas (12 mensualidades más dos pagas extraordinarias en junio y diciembre), lo que te permite una mejor planificación financiera.
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Retribución Flexible: Adaptamos tu salario a tus necesidades. Podrás optar por:
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Ticket Guardería para facilitar la conciliación familiar.
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Seguro Médico y Dental de alta cobertura para ti y los tuyos.
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Entorno Tecnológico: Trabajarás con las últimas herramientas del mercado en un ambiente que respira innovación.
¿Estás listo para dejar tu huella en el Big Data?
Si te apasiona Scala, si Spark es tu lenguaje nativo y si buscas un entorno donde tus habilidades de ingeniería de datos sean desafiadas y recompensadas, queremos conocerte. En THEWHITEAM, estamos listos para construir el futuro de los datos contigo.
